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新聞來源:新物聯Newiot 原創       發布時間:2019/3/16       共計:976 瀏覽

眾所周知,物聯網連接的設備有數以百億千億計。而且每個物聯網設備的終端,都在不停的產生數據。比如需要監控溫度變化的設備終端,可能在記錄每時每刻的溫度,所產生的數據是實時的。它不象我們連接網絡,你不在瀏覽的時候,不會主動產生數據。物聯網設備在實時監控(可能是溫度、濕度、圖像、視頻等等)的時候,它將產品海量的數據資料,那么這些數據要怎么傳輸呢?


一般來說,物聯網物聯傳輸處理過程,首先要進行數據接收,也就是將采集的數據進行匯總,再進行數據傳輸,到中央處理系統(通常指服務器),再通過數據存儲、分析、加工,再將需要的結果,通過應用程序反向設備發送相關操作指令。



面對海量的數據傳輸,數據的分析和加工,通常有兩種典型的處理方式,分別是“批處理”和“流處理”,讓我們跟隨新物聯【newiot.com】一起來了解一下:

一、批處理
批處理的方法就是隔一段時間就分批次的處理一次積攢的數據。一般情況下先把數據存入數據庫里,隔一段時間就從數據庫里獲取,執行處理。這種方式適用于不需要緊急處理的工作環境,比如氣象溫度、濕度、風向數據,冰箱及空調等相關數據,城市監控等數據。批處理需要在規定的時間內處理規定范圍的數據,因此數據量越多,執行處理數據的服務器就要求性能越好。
隨著物聯網設備的逐漸增多,人們需要處理的數據量也越來越大,人們處理這些龐大的設備量得到的圖像、聲音及各種傳感器獲得的數據,進行存取、分析、處理并得到所需數據,就是大數據的應用了。一般大數據都需要用到分布式數據處理方式及數據庫。分布式數據處理平臺主要有:、Apache Spark、Redis數據庫、Mongodb數據庫、Elasticsearch數據庫等。

二、流處理
流處理的方式,是不保存所有數據,只搜集需要而且有用的數據,其它數據都會直接被丟棄。比如我只想做一個溫度預警的消防裝置,雖然溫度傳感器在實時監測溫度數據,但是只要沒有超過我的預設值,數據都是直接丟棄不用的。只有超過預設值(比如我可以設置3個數值),才會向數據庫存儲,并且通過服務器進行分析,然后做出相應的反應。比如是有消防警示,或者啟動滅火設備等。
批處理是把數據攢起來,一段時間一次性處理的方法。而流處理,是不保存數據,按照數據流的順序依次進行處理。就是沒用的丟棄,沒用的繼續丟棄,有用的直接存儲。
想實時對數據做出反應的時候,流處理就是一個很有效的處理方法。可以減少數據的存儲和提升效率。

物聯網市場越來越大,選擇哪種數據處理方式,主要還是要根據實際情況,項目和工程所需,并沒有固定的方式。并沒有說批處理一定好,或者是流處理一定比批處理好。有的時候,也許會兩者相互結合使用!美好生活,萬物互聯!我是新生代,新物聯【newiot.com】與您分享!

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